Како велике аналитике података чине градове паметнијим
Иновативне идеје увек добијају на снази и не могу се ускратити јер се шире широм земље и на крају света. Процес кретања напријед илустрира опстанак човјечанства, иако најновије технологије драстично су промијениле наше методе напретка.
Данас се прогресивна револуција може видети свуда около, посебно са адаптација великих података у нашем свакодневном животу. Наша цивилизација може алгоритамски обрађује огромне количине података да нам пружи детаљно разумевање по нашем избору.
Како се повезивање великих података и интернета ствари јача, то ће само побољшати наше животне стандарде, створити одрживу ефикасност и култивисати паметне градове на неколико значајних начина.
Велики подаци у паметним градовима
Ако би велики градови данас уложили у паметне транспортне системе, онда би до 2030. године уштедели око 800 милијарди долара годишње. Поврх тога, паметни транспортни системи такође доприносе на неколико других начина, укључујући:
- Мање загушења аутомобила и мање несрећа
- Више напредака у бржим путовањима на велике удаљености
- Чист ваздух од смањења загађења
- Прекорачење броја нових послова из ажурирања у транспортним мрежама
Надаље, било која унапријеђена опција транспорта апелује на основана предузећа у потрази за новим локализацијом, као што то чине за покретање бизниса. Сваки бизнис жели да зна да њихови радници и клијенти имају приступ ефикасном модерном превозу. Тај приступ смањује годишње буџете за предузећа у смислу онога што плаћају за километражу и трошкове испоруке.
Велики података прати потребе и трошкове инфраструктуре за саобраћај помаже градовима да дефинишу начине да прошире своје опције јавног превоза на најефикаснији могући начин. Она дефинише које области града треба да се отворе и како су људи спремни на иницијативе за прикупљање новца за такав пројекат. Градови који користе ову врсту аналитике великих података се зову паметни градови и велики део света жели иновације.
Многи велики градови почињу да користе ИНРИКС, систем који анализира податке из традиционалних мрежа сензора пута и података мобилних уређаја. Метрополитанска транспортна комисија у Сан Франциску је уштедела више од 250.000 долара годишње од директног прикупљања података ИНРИКС-а. Градско вијеће Балтимора уштедјело је 25.000 долара годишње за гориво и трошкове рада због повећане ефикасности.
Велики подаци у спровођењу закона
Супротно увријеженом мишљењу, у смислу борбе против криминала, велики подаци заправо дозвољавају полицији и другим полицијским службеницима да се понашају мање као Биг Бротхер него више. Аналитика података омогућава полицијским службеницима пратите стварне невоље и опасне криминалце.
Многе локалне агенције почињу да користе ПРЕДПОЛ или предиктивне полицијске системе који прикупљају три главне тачке података из сваког извештаја: врсту криминала, локацију и вријеме инцидента, направити прецизне одлуке службеника за распоређивање у будућности.
Када се открију високе криминалне активности, у тим јурисдикцијама се могу користити нове образовне иницијативе и програми информисања.
Од када је користио ПРЕДПОЛ, град Реадинг, Пенсилванија, забиљежен је пад криминала на најнижу стопу у преко 35 година, са 19% смањења насилних злочина и запањујућих 44% пада провала. Санта Цруз, Калифорнија, уочио је сличан резултат са првим, јер су провале пале за 11%, а пљачке за 27%.
Осим предиктивног рада, ФБИ уложили 1 милијарду долара у следећу генерацију система идентификације који користи комбинацију ДНК, отисци прстију, 3Д фотографије лица и препознавање гласа да одреди криминалце. Како паметни градови почињу да имплементирају ове системе у своју инфраструктуру, злочини ће бити мапирани пре него што чак се и догађају и криминалци се могу идентификовати за неколико секунди.
Велики подаци у образовању
Прикупљање и анализа великих података помаже наставницима да схвате којима студенти требају помоћ, зашто им је потребна помоћ као и идентифицирање подручја у којима они се истичу.
Наставници могу пружити релевантне индивидуалне и групне активности како би подржали циљеве и потребе сваког ученика. Наставници ће то моћи процијенити напредак ученика на доследној основи како би се изазов ученици и помогло им да расту.
Аналитика пружа више тродимензионални увиди напретка њихових ученика, док родитељима омогућава да разумију како свако дијете учи. АлтСцхоол је једна од првих школа у К-8 разреду која обезбеђује ово персонализовано искуство учења који је доступан само у развоју паметних градова као што су Сан Францисцо и Нев Иорк.
Увођење великих података у образовни простор охрабрило је ученике свих узраста учити на даљину у удобности својих домова. Ови масивни отворени онлине курсеви прикупљају податке од милијунима полазника и анализирају их пронаћи подручја проблема који узрокују неуспјех ученика. Након анализе милионских тачака података, алгоритми континуирано ажурирају сваки курс како би омогућили "адаптивно учење" засновано на снаге, слабости и склоности сваког појединца.
Ово су само два примјера многих начина на које паметни градови прилагођавају школе школама на персонализиране и удаљене платформе за учење које могу заувијек промијенити искуство учења.
Велики подаци у здравству
Уједињене нације кажу да ће се до 2050. године 66% свјетске популације сматрати урбаним. Са популацијама које живе у тако блиским околностима, то значи да здравствене иницијативе морају бити доступне свима без обзира на њихову позадину, расу или економски статус..
Велики подаци већ могу предвидјети избијање вируса и чак пратити случајеве депресије. Паметни градови ће користити милионе сензора који пружају персонализоване медицинске услуге. Многи грађани паметних градова ће то моћи активирати медицинску услугу путем мобилне апликације или слободних киосака широм града. Пулсепоинт Респонд је одличан пример персонализоване апликације упозорава посматраче обучене на ЦПР о изненадним срчаним застојима у њиховој непосредној близини.
Поврх тога, паметни градови су већ почели са тестирањем система који старијим пацијентима омогућава да остану у својим домовима, а не у установи за његу. Ови типови система укључују самосталну табелу, таблет са Скипе и бежичним кућним сензорима видео комуникација између пацијента и његовог удаљеног неговатеља.
Бежични сензори надгледају кућу и послати упозорења о безбедносним ситуацијама као што су лева пећ или врата која се отварају усред ноћи. Након тестирања овог система у Ослу, Норвешка, студија је показала да систем може уштедити 85.000 долара за сваку особу јер се не морају преселити у болницу.
Велики подаци у коришћењу енергије
Ако се имплементирају у широком опсегу, паметни системи енергетске ефикасности могу спасити Сједињене Државе више од 1,2 трилиона долара кориштењем ИоТ уређаја и аналитике великих података.
Преко 75% светске потрошње енергије долази из градова и 40% општинских трошкова енергије долази искључиво из уличне расвете. Од усвајања паметне уличне расвете која аутоматски подешава ниво осветљења како би одговарао потребама грађана, Лансинг, Мичиген је сачуван 70% енергије.
Стручњаци предвиђају да ће до 2020. године бити присутно преко 100 милиона ових паметних сијалица и лампи које се користе широм света. Остали градови као што је Шарлот, Северна Каролина, имплементирали су паметно управљање енергијом у зградама које су смањиле њихову укупну потрошњу енергије за 8,4% и емисију стакленичких плинова за 20%.
Штавише, шпански град Сантандер инсталирао је 12.500 сензора за загађење ваздуха и РФИД сензоре широм града, што је смањило трошкове енергије за 25% и трошкове управљања отпадом за додатних 20%. Паметни градови једва да су у току, али већ имају значајан утицај на животну средину и на грађане који живе у њима.
Прогноза за 2025
Неки стручњаци сматрају да би градови могли инвестирати скоро 400 милијарди долара годишње у изградњу паметних градова у наредних 5 година. Влада је чак покренула иницијативу за паметан град како би помогла заједницама решавање локалних изазова и побољшање услуга у граду.
Све индустрије могу очекивати процват јер људи постају здравији и живе дуже што ће у коначници изазвати нове захтјеве за храном и производњом станова. Досадашње традиционалне методе ће дати врло мало наше производње јер су велики подаци и паметне технологије већ почели да праве монументалне утицаје на наш начин живота и раст цивилизације..
Напомена уредника: Ово је пост написао Андрев Деен фор Хонгкиат.цом. Андрев је био консултант за стартупове у готово свим индустријама од малопродаје до медицинских уређаја. Он примењује леан методологију и тренутно пише књигу о проширењу пословања. Контакт Андрев на Твиттеру.
Овај пост се шаље путем нашег обрасца за контакт. Кликните овде да бисте сазнали више о томе.
