Анализа кохортне анализе у Гоогле Аналитицс-у

Гоогле извештаји су међу најједноставнијим, а ипак најчешће и најефикасније коришћеним алатима за анализу међу познатим вебмастерима. Један од недавних извештаја који су додани под Гоогле Аналитицс је Извјештај о кохортној анализи.

Овај извештај је изузетно користан за власнике фирми како то помаже откријте битне чињенице које помажу разумјети понашање корисника и како их задржати како би повећали профит. Иако су вебмастери обавезни да осете склоност за скакање на анализе због огромног пословног знања које треба стећи, има смисла успорити.

У данашњем посту, први од два дела, ја ћу дати основно разумевање функционалности кохортне анализе у Гоогле Аналитицс-у, као и суштинске основе начина на који анализе рашчлањују податке како би сакрили наше тајне. Плус, ја ћу се дотакнути неких пракси које ће вам помоћи да припремите вашу кохортну анализу марљиво, и примјењујући исте за мјерљиве пословне користи.

Једном када покупите нијансе пословних резултата са централним кохортама, извршићемо кораке у другом делу.

Шта је кохортна анализа?

Идемо редом; кохорта је праведна групу, сегмент или категорију објеката који имају приказали уобичајено понашање, атрибуте или искуства унутар а одређеног временског оквира.

Дакле, кохортна анализа је студија фокусирана на активности одређене групе. На пример, ако бисте морали да израчунате просечни приход запослених у одређеној компанији током периода од четири године након њиховог запошљавања, ефективно бисте спровели кохортну анализу.

Иако многи гарантују за паметне функције које су уграђене у Гоогле Аналитицс, многи вебмастери и веб аналитичари су такође били груби због тога недостатак кохортне функционалности, карактеристика која би знатно повећала његову жалбу.

Откривање тајни иза сирових података

Јединствена карактеристика кохортне анализе је да су карактеристике или атрибути корисника временски ограничене; утврђено је да чак и један корисник може приказати различите карактеристике у различитим временским оквирима.

На пример, исти корисник може купити производ Кс у јануару месецу, али купити производ И у фебруару. Из перспективе е-трговине, одређени корисник се може пријавити на вашу веб-локацију у понедјељак путем лаптопа, али поново посјетити у уторак путем паметног телефона.

Временски распоред је пресудан, и то кохортне анализе.

Сада Гоогле Аналитицс дефинише усер аттрибутес у својим детаљним извештајима - примарним и секундарним - у смислу “димензије” укључујући земљу, град, извор саобраћаја, кључну реч, производ и тако даље. Дакле, сви корисници који су посјетили вашу веб-локацију из одређене земље припадају а заједничка 'земља' кохорте а сви корисници који су купили производ Кс припадају а 'производ Кс' кохорта.

Исти корисник може бити члан више група у исто време у зависности од како сегментирате и интерпретирати податке.

Још једна занимљива чињеница је да кохортна анализа постаје интересантнија када се пореде кохорте током одређеног временског периода.

Овај извештај можете пронаћи у одељку Публика као што је приказано на слици испод:

Коришћење кохортне анализе - Основе

Пословне предности које вас детаљна кохортна анализа може благословити су неоспорне. Кохортна анализа је благодат за е-цоммерце веб странице.

Сајтови као што су Минтра и Снапдеал итд. Га користе како би разумели понашање корисника и претплату током времена. Наравно, то је само једна од апликација; постоји оцеан знања скривен на другој страни добро обављене кохортне анализе.

Корак 1: Прелиминарно питање

Прије свега, као и свака анализа, ваша кохортна анализа би требала почните са питањем. Није битно да ли је суштински “зашто продаја расте или пада”, тхе екпецтант “шта је најбоље време или сезона за покретање новог огласа”, или тражење перфекционизма “колико рано ецоммерце сите треба да шаље е-поруке прије празника или догађаја како би добио највећи износ продаје”?

Када се одлучите на питање, такође ћете знати шта ћете мерити у својој анализи.

Корак 2: Нулирање на заједничке карактеристике језгра

Идентифиинг тхе заједничке карактеристике то дефинише кохорту коју желите да измерите ће бити још један кључан корак који ће вам помоћи да добијете оно што тражите.

У ствари, ако се уради исправно, кохортна анализа може ићи тако далеко да вам помогне разјаснити и утврдити пословне трендове тако да можете остати испред. Ови извештаји ће вам помоћи да постигнете неке веома очигледне закључке у вези са вашом продавницом или вебсајтом е-трговине.

Једна посебна карактеристика коју ћете заиста волети у извештају Кохорте је способност да сегментира податке. Можете примените више сегмената на извештај и сваки сегмент ће креирати нову табелу података.

Кохортна анализа за бизнис

Кохортна анализа је као златна прашина за све растуће малопродајне послове, јер ће омогућити менаџерима да схвате проматрано понашање купаца на мрежи. Ако желите да проучите своје клијенте, можете почети од почетка груписањем у складу са тим како су били упућени на вашу фирму или веб локацију и онда пратити износ новца који су потрошили током времена.

Једна од најзаступљенијих кохортних анализа је група која групише клијенте на основу њиховог придруживања, уписа или датума уписа. То вам омогућава проучити трендове потрошње појединих група у различитим временским периодима чак и назначити да ли се стандард вашег просјечног клијента временом повећава или смањује.

Кохортне анализе могу учинити за вас

У кохортној анализи, задржавање корисника је најкориснија метрика међу свим доступним опцијама, поготово зато што је већина кохортних извјештаја навикла посматрајте конзистентност понашања током времена.

Међутим, постоји низ доступних метрика, укључујући остварење циљева, сесије, трајање сесије и приказе страница. Ево кратког прегледа најнепојављивијих предности које доноси табела кохортном анализом у Гоогле Аналитицс-у:

(1) Помоћу услуге Гоогле Аналитицс можете иницирати поређења међу карактеристикама сегментације на исти начин као и други Гоогле Аналитицс извјештаји. Гоогле Аналитицс садржи галерију решења која се може користити или увести у текућу анализу, омогућавајући корисницима да на најбољи начин искористе решења која су развили колеге аналитичари.

(2) Ваш резултати извештаја ће се појавити као троугла табела метрика, који треба ефикасно да утврди степен одрживог понашања потрошача који се дешава. И ако вам то није довољно, а тимелине грапх такође се генерише. Али као аналитичар, вероватно ћете бити заинтересованији за табелу. Када га употребите, постепено ћете наћи паметне употребе кохортних извештаја.

(3) Кохортни извештаји ће вам омогућити квалификовати податке са становишта одрживости. На примјер, ако постоји пораст волумена или промета, можете да ли је одговорна само одређена кохорта и ако је видљиво повећање одрживо. Кохортна анализа је витални алат јер омогућава малопродајним предузећима да сазнају више о својим клијентима и њиховом понашању, посебно у лонгитудиналним студијама.

(4) Тачна кохортна анализа ће вам помоћи идентификовати разлике у метрицама као што су задржавање, стицање или ангажовање или интеракција у маркетиншким трендовима, омогућавајући вам да поставите потрошачима права питања.

(5) Гоогле Аналитицс има чак и пречице које вам омогућавају сачувајте своје јединствене извештаје, штедећи вам сате времена посебно зато што бисте то знали Конфигурисање извештаја кохорте може бити дуг и тежак задатак (ону коју би радо избегли!). Интуитивним пречицама се може приступити једним кликом на корисничком интерфејсу услуге Гоогле Аналитицс.

Закључак

Према томе, може се договорити да је кохортна анализа веома користан начин разумију како различите, али специфичне групе корисника раде на основу заједничких атрибута или карактеристика.

Међутим, Гоогле Аналитицс тренутни алат за анализу кохорте је још увек у повоју. Пре него што се свет пробуди да би могао да га користи као одлучујући алат који би требало да буде, осигурајте да и ви спојите своју пословну проницљивост, веб стратегије и аналитичке вјештине како бисте створили неко дјелотворно знање од необрађених података који се генеришу сваке секунде са ваших веб локација.