Почетна » УИ / УКС » Како извршити кохортну анализу са Гоогле аналитиком [Водич]

    Како извршити кохортну анализу са Гоогле аналитиком [Водич]

    Не можете контролисати и управљати нечим што не можете мјерити. Срећом, Гоогле Аналитицс извештаји су ваш савршен механизам знања мјерење, планирање и управљање веб кампањама. Дуго времена сте могли да извршите само кохортну анализу на Гоогле Аналитицс-у преко сегментација која није била ништа више од објављеног веб хака.

    Међутим, уз доступност посебне табеле кохортних анализа, сада можете извршити коначну анализу која вам пружа потребне податке о понашању које можете искористити да фино подесите садржај, кључне речи и стратегије веб маркетинга. Можете комбинирати све ваше појединачне извјештаје и спојите их у одговарајући ПДФ како бисте приказали податке на начин који помаже повећању ефикасности кампање.

    У мом задњем посту - А Лоок инто: Цохорт Аналисис у Гоогле Аналитицс - детаљно сам изложио неколико пословних предности извођења кохортних анализа. У овом другом делу, поделићу кораке битних анализа то омогућити исправну кохортну анализу.

    Извођење властите кохортне анализе

    Да бисте спровели ефикасну кохортну анализу, препоручујемо да забележите следеће тачке пре него што наставите са радом:

    (1) Побрините се да имате питање које треба одговорити.

    То је зато што је цела сврха кохортне анализе добити информације које се могу предузети За посебна намена, као што је компанија која тражи податке који могу помоћи да се побољшају пословни процеси, производња производа, па чак и цјелокупно корисничко искуство. Дакле, да бисте били сигурни да се ови процеси могу оптимизирати, неопходно је да ви поставите право питање како бисте пронашли право рјешење. Опет - питајте јел тако и прецизно питање.

    (2) Увек дефинирајте метрике које ће вам омогућити да пронађете прави одговор на своје питање.

    Свеобухватна кохортна анализа захтева препознавање специфичних својстава сваког догађаја. Ови догађаји могу укључивати евиденцију корисника који се одјављују, са унапред мјерењима која вам дају до знања колико је корисник платио.

    (3) Идентификујте своју кохорту специфичну за вашу ситуацију (то јест, кохорте које су релевантне за вашу анализу).

    Процес стварања кохорте подразумијева анализу свих корисника у реалном времену и њихово циљање, или извођење атрибутних доприноса како би се добиле релевантне разлике које ће истакнути њихове карактеристике као специфичне кохорте..

    (4) Када имате све своје податке, сада можете наставити са обављањем ваше кохортне анализе.

    Разлог због кога је кохортна анализа тако комерцијално популарна је то што предузећа могу да користе резултате да би идентификовали недостатке у њиховој компанији.

    Како извршити прецизну кохортну анализу

    Корак 1: Екстракујте сирове податке

    У општем сценарију, информације потребне за обављање кохортне анализе чувају се у некој физичкој или виртуелној бази података и мора да се извози у софтвер заснован на табелама. Можете користити алате као што су МиСКЛ или Мицрософт Екцел да то урадите.

    На пример, ако желите да проучите понашање куповине потрошача, желите да ваши резултати буду читљив и представљен у неком облику а технички лист или табела података који укључује један запис по куповини купца.

    У складу са тим, сваки појединачни запис поседује ИД клијента који је типично или јединствена алфанумеричка ознака или важећа адреса е-поште, датум, локација и време куповине, укупна вредност куповине и купчев први датум куповине, обично познат као тхе “датум кохорте.” И у вашим општим случајевима, увек можете користите МиСКЛ упит да би се појавио такве информације.

    Ви бисте ипак желели да идеално укључују додатне карактеристике као што је извор препоруке купца, СКУ њихове прве куповине. А да би ваш посао био много лакши, можете користите алате као што су метрике да бисте добили аутоматски приступ овим атрибутима.

    2. Креирајте кохортне идентификаторе

    Да бисте креирали кохортни идентификатор, отворићете податке које сте извукли у Екцел. Након што сте повукли “датум кохорте” карактеристике, можете спровести тако популарну кохортну анализу у којој можете да радите ствари као што су поређење група клијената на основу када су направили прву куповину.

    Дакле, у таквом случају када бисте могли груписати своје групе на основу одређеног мјесеца у којем су они заиста направили своју прву куповину, морате прво преведите сваку од ваших “датум кохорте” вредности у а виртуална канта која ће представљати године и месеца почетне куповине вашег клијента.

    3. Фазе животног циклуса мерача

    Након што сте утврдили кохорту коју ваш клијент приписује, такође морате регулисати “фаза животног циклуса” ваше анализе на догађају који се десио за тог одређеног члана кохорте.

    Ако ваши купци купују у било ком тренутку и након неколико месеци, они би то учинили спадају под кохорту њиховог почетног датума куповине. Сходно томе, њихова прва куповина би такође била у тој почетној фази животног циклуса и њихова следећа куповина би била у другој фази животног циклуса.

    Да бисте прецизно израчунали фазу животног циклуса, такође ћете морати да утврдите колико је времена прошло између прве куповине клијента и куповине коју сте навели.

    4. Креирајте Пивот табелу и графикон

    Последњи корак ваше кохортне анализе је да креирајте пивот табеле. Ове табеле су критичне за вашу анализу јер вам омогућавају израчунати колектив или као просек, преко више димензија ваших кохортних података.

    Ако користите заокретну табелу за ваше пословање, највише волите да морате да је креирате обавља суму трансакција клијената, који приказује један ред за сваку кохорту и једну колону по релевантном временском периоду.

    Ако имате проблема са прегледањем података, можете их лако визуелизовати на најосновнијим Екцеловим линијским графиконима.

    Упаковати

    Иако су се на кохортне анализе углавном ослањале студије о задржавању корисника и понашању корисника, Гоогле Аналитицс аватар исте може се искористити од стране стручњака за веб аналитику метрике студије као што су прикази страница, трајања сесије, довршавање циљева.

    Осим тога, метрике у смислу одабира корисника, као што су упити за претраживање по кориснику, трајање сесије по групи и прикази страница за одређеног корисника, такође могу да се проуче.

    Тамо има довољно помоћи вам да схватите понашање корисника, ефикасност ваших маркетиншких тактика и успех Вашег микса промоција; верујте овом водичу и започните напредне кохортне анализе помоћу услуге Гоогле Аналитицс.

    Сада прочитајте: Погледај у: Кохортна анализа у Гоогле Аналитицс-у